智能机器人
管理,部署在边缘

HotWall 在边缘借助行为指纹、托管特征库与风险评分,将每个请求识别为机器人或真人

机器人滥用场景

抓取、撞库、囤货以及其他自动化滥用模式

网页抓取

HotWall 检测价格、内容与 API 响应抓取,在带宽被耗尽、专有数据泄露之前阻断数据提取

撞库攻击

行为指纹与风险评分在账号被攻陷之前,遏制使用被盗凭据的撞库洪流

库存囤积

边缘识别阻止机器人在大促与新品发售期间囤积购物车商品、限量名额与库存,把机会留给真实顾客

盗卡测试与结算欺诈

边缘识别在欺诈触及您的支付处理商之前,捕获盗卡测试与自动化结算滥用

自动化流量看起来与正常 HTTPS 无异

抓取程序、撞库工具与囤货机器人会绕过基础防火墙和 DDoS 过滤;缺少边缘机器人识别,滥用流量将神不知鬼不觉地抵达登录、结算与 API 端点

基础速率限制无法区分真实顾客与分布式僵尸网络

机器人识别将正常用户与自动化滥用区分开来

撞库与抓取持续侵蚀营收、数据分析准确性与源站容量

自动化滥用管控在恶意机器人形成规模之前将其拦截

一刀切封禁所有机器人会破坏 SEO 爬虫与合作伙伴集成

精准的机器人检测在阻断有害流量的同时保留合法自动化

HotWall 机器人管理为您提供

边缘识别分类,对可疑流量进行选择性验证

机器人与真人识别

每个请求都会被标记为真人/良性机器人/恶意机器人,可按类型施策而不影响合法自动化

行为指纹

浏览与会话行为、请求头一致性及 TLS 信号共同构建客户端指纹,将真实用户与脚本自动化区分开

托管机器人特征库

预调优特征库可捕获已知的抓取、撞库、无头浏览器等机器人,并随新模式出现持续更新

风险评分引擎

统一风险评分:指纹/特征库/行为历史——放行可信流量,对边缘案例发起低打扰验证,拦截确认的机器人

低打扰验证层

可疑请求会收到隐形或低打扰验证——工作量证明(proof-of-work)、JS 校验或行为检测

良性机器人白名单

公认的爬虫与经验证的合作伙伴机器人无需配置即可通行——攻击期间 SEO 与集成不受影响

HotWall 如何识别机器人流量

每个请求在到达源站之前都会在边缘完成评分——对真人、良性机器人与恶意自动化给出明确结论

1

请求进入

最近的边缘 PoP 节点采集 HTTP/S 请求头、TLS 指纹、路径、Cookie 与会话上下文

2

信号采集

HotWall 基于行为、HTTP 异常与托管机器人特征库实时构建客户端会话指纹

3

风险评分

风险引擎对指纹、特征库与行为历史进行评分:从可信真人到恶意机器人

4

识别裁决

引擎根据评分返回三种结果之一:放行、低打扰验证或拦截

5

边缘执行

可信流量即刻通行;可疑流量接受轻量验证;确认的恶意机器人在加重源站负载之前被拦截

自动化
流量管控在边缘