Веб-скрейпинг
HotWall обнаруживает сбор цен, контента и ответов API, блокируя извлечение данных до утечки трафика и проприетарной информации
Интеллектуальное управление
ботами на границе сети
HotWall классифицирует каждый запрос как бота или человека с помощью поведенческого фингерпринтинга, управляемых сигнатур и оценки риска на границе сети
Сценарии злоупотреблений ботами
Скрейпинг, подбор учетных данных, скупка товаров и другие виды автоматизированных злоупотреблений
Подбор учетных данных
Поведенческий фингерпринтинг и оценка риска останавливают волны credential stuffing с украденными логинами до компрометации аккаунтов
Скупка товаров ботами
Классификация на границе сети не дает ботам захватывать корзины, ограниченные слоты и товарные остатки у реальных покупателей во время распродаж и запусков
Кардинг и мошенничество при оформлении заказа
Классификация на границе сети выявляет проверку украденных карт и автоматизированные злоупотребления при оформлении заказа до того, как мошенничество дойдет до платежного процессора
Автоматизированный трафик выглядит как обычный HTTPS
Скрейперы, инструменты подбора учетных данных и скупщики товаров обходят базовые файрволы и DDoS-фильтры; без классификации ботов на границе сети злоупотребления незаметно достигают логина, оформления заказа и API
Базовые лимиты частоты не отличают реальных клиентов от распределенных ботнетов
Классификация ботов отделяет легитимных пользователей от автоматизированных злоупотреблений
Подбор учетных данных и скрейпинг съедают выручку, точность аналитики и ресурсы источника
Автоматический контроль злоупотреблений блокирует вредоносных ботов до их масштабирования
Блокировка всех ботов ломает SEO-краулеры и партнерские интеграции
Точное обнаружение ботов сохраняет легитимную автоматизацию и останавливает вредоносный трафик
Что дает управление ботами HotWall
Классификация на границе сети с выборочной проверкой подозрительного трафика
Классификация: бот или человек
Каждый запрос получает метку «человек», «полезный бот» или «вредоносный бот» — отдельные политики для каждого типа без вреда легитимной автоматизации
Поведенческий фингерпринтинг
Поведение в сессии, согласованность заголовков и сигналы TLS формируют отпечатки клиентов, отделяя реальных пользователей от скриптовой автоматизации
Управляемые сигнатуры ботов
Преднастроенные сигнатуры ловят известные скрейперы, инструменты подбора учетных данных, headless-браузеры и других ботов — и обновляются по мере появления новых шаблонов
Движок оценки риска
Единая оценка риска по отпечатку, сигнатурам и истории поведения: доверенных пропускаем, пограничных проверяем без трения, подтвержденных ботов блокируем
Слой проверок с низким трением
Подозрительные запросы проходят невидимую или малозаметную проверку — proof-of-work, JS-валидацию или поведенческий анализ
Список разрешенных полезных ботов
Известные краулеры и проверенные партнерские боты проходят без настройки — SEO и интеграции работают даже во время атак
Как HotWall классифицирует бот-трафик
Каждый запрос оценивается на границе сети до того, как достигнет источника — с однозначным результатом для людей, полезных ботов и вредоносной автоматизации